NVIDIA Tesla K40 Compute Processor

Ο επεξεργαστής NVIDIA Tesla™ K40 αντιπροσωπεύει την πιο πρόσφατη και προηγμένη αρχιτεκτονική GPU Kepler της NVIDIA. Χάρη στη νέα GPU GK110B, μπορείτε να πετύχετε μοναδικά επίπεδα απόδοσης υπερυπολογιστή σε μια μεγάλη γκάμα σταθμών εργασίας Ζ της ΗΡ. Καθώς βασίζεται στην ευρύτατα παράλληλη επανασχεδιασμένη τεχνολογία CUDA, διαθέτει πολλές μοναδικές δυνατότητες HPC, όπως μνήμη ECC 12 GB και σχεδίαση μνήμης cache L1/L2 cache για βελτιωμένο εύρος ζώνης και κοινή χρήση δεδομένων. Ο επεξεργαστής Tesla K40 διαθέτει καινοτόμες τεχνολογίες όπως SMX, Hyper-Q και Dynamic Parallelism.

• Παρέχει κορυφαία απόδοση διπλής ακρίβειας έως 1,5 Tflops, που επιτρέπει σε έναν σταθμό εργασίας να παρέχει ~3 Tflops με δύο K40. Η κορυφαία απόδοση μονής ακρίβειας του K40 είναι 3,6 Tflops.


• Η νέα αρχιτεκτονική πυρήνων CUDA παρέχει έως 3 φορές μεγαλύτερη απόδοση ανά watt σε σύγκριση με την προηγούμενη γενιά καρτών Tesla με GPU Fermi.


• Όταν είναι ενεργοποιημένη, μετατρέπει τη διαθέσιμη ισχύ σε μεγαλύτερες ταχύτητες ρολογιού και επιτυγχάνει μεγαλύτερη επιτάχυνση για τα φορτία εργασιών HPC στον Tesla K40.


• Παρέχει στα νήματα της GPU τη δυνατότητα να δημιουργούν αυτόματα νέα νήματα. Έτσι, εξαλείφονται οι περιττές μεταφορές δεδομένων ελέγχου προγραμμάτων μεταξύ CPU και GPU και η GPU μπορεί να επιταχύνει ένα ευρύτερο σύνολο αλγόριθμων.


• Αυτή η λειτουργία επιτρέπει την ταυτόχρονη χρήση των πυρήνων CUDA μιας GPU Kepler από πολλούς πυρήνες της CPU. Αυτό οδηγεί σε σημαντικά αυξημένο επίπεδο μέσης χρήσης της GPU.


• Ανταποκρίνεται στις κρίσιμες απαιτήσεις για ακριβή και αξιόπιστη λειτουργία των σταθμών εργασίας. Προσφέρει προστασία των δεδομένων στη μνήμη βελτιώνοντας την ακεραιότητα και την αξιοπιστία των δεδομένων για τις διάφορες εφαρμογές. Τα αρχεία του μητρώου, οι μνήμες cache L1/L2, η κοινόχρηστη μνήμη και η DRAM διαθέτουν όλες προστασία ECC¹.


• Διπλασιάζει το μέγεθος των συνόλων δεδομένων/μοντέλων που μπορούν να φορτωθούν στην ενσωματωμένη μνήμη του Tesla K40. Μεγιστοποιεί την απόδοση και περιορίζει τις μεταφορές δεδομένων κρατώντας μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων στην τοπική μνήμη που είναι απευθείας συνδεδεμένη στην GPU.


¹ Η ενεργοποίηση του ECC χρησιμοποιεί μέρος της μνήμης για τα bits του ECC και η μνήμη που έχει στη διάθεσή του ο χρήστης μειώνεται κατά ~6.25%.

HP F4A88AA, Tesla K40, 12 GB, GDDR5, 384 bit, PCI Express x16 3.0